热点分析准备要有原始出处、发生时间、更新状态和账号受众。把已确认信息与猜测分开，再交给AI归纳。
检查AI归类是否保留原话的条件。用户问“低温下能否使用”，不能直接提炼成“效果不好”；热点里未确认的传闻也不能改成文章核心事实。
AI选题应使用有来源的用户问题和资料。模型可以归类与提出角度，不能凭空发明经历、案例或热度数据。筛选后要检查是否有证据可写，候选标题不应成为资料不足时硬凑正文的理由。
规定它只使用现有材料，列出可能关联而非直接断言因果。选题先审相关性与证据，事件变化后复核，不将旧消息继续包装成当前趋势。
题目通过相关性与资料审查后再进入排期，缺证据停在待补状态。已有内容查重，不让同一问题换几个词形成系列。来源、时间和栏目边界保留，后续成文能找到真正材料。