AI文章信息图先从正文确定要表现的关系，不因画面漂亮新增数据。当前交付为无字配图，数值、术语和解释留在正文，图片只呈现可理解的对象与过程。
AI配图从完整文章选择视觉重点，画面对象与关系应在正文有依据。好看不是唯一标准，泛化办公场景也不能说明所有主题。生成结果需要检查结构、事实与使用权，商品性能不由虚构画面证明。
比较、流程与状态分开设计，图中方向、数量关系和对象对应资料。不能把相关性画成因果，生成图里的字符与虚假标签不作为证据。
先核对主体、部件数量、比例和对象关系，再看风格与光影。商品接口、服装结构或必要配件一旦变化，继续调色只能让错误更精致。对照图使用同一对象与可理解视角，避免用视觉差异掩盖结构变化。
场景道具应来自正文及实际任务，不能为丰富画面新增能力或效果。调整背景也检查阴影和遮挡，重点信息不能被裁掉。交付前按目标尺寸看图，手机预览与大图分别核验；没有资料支持的性能演示不使用。
哪些资料可以作为事实依据
先把原始说明、可验证记录和创作表达分开。原始资料内部也可能有冲突，供应商文案、产品手册与实际型号不一致时，应先确认依据，不能挑更好卖的说法。核验表可以只保留对象、陈述、来源和条件，让每个关键句都能找到支撑。
确认后的事实不要在每轮生成中重新解释。数字、对象和限制作为固定项，修改只涉及被授权的表达范围。缺少资料的段落可以缩小主题或暂缓使用，补一个听起来合理的数字会使后续所有语言与素材都继承错误。
图表怎样帮助定位而不掩盖明细
图表先服务具体判断，数量、结构与趋势选择相应表达。日期、单位和筛选条件清楚，同一指标定义一致；截断坐标轴或混合单位可能夸大差异。缺数据保留缺口，不用零值或健康提示遮盖失败记录。
从汇总能继续查到异常明细，图形变化回到实际对象。刷新和筛选用样例验证，数据更新后图表应同步，静态截图不能证明动态功能。投影或手机尺寸再看标签、图例与颜色，清晰表达证据比增加装饰更有用。
例如展示审核前后，可用资料与稿件状态表达，不能画不存在的增长曲线。结果与正文逐项核验，复杂信息不清时改简单场景；图只是解释辅助，不替代原始表格。